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挖掘智能家居商機 商業模式和技術成本同樣重要

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  從Google收購智能家居軟硬件及服務提供商Nest后,智能家庭概念開始在媒體受到熱烈討論。不過,評論指出,近幾年其熱度已有所下降,因為大部分業者都在研究開發智能全家庭系統以及智能單品系統上。市場數據也顯示,未來幾年內,智能家居市場雖可穩定上升,但成長率將持續下降,惟展望未來智能家居仍可發展出一片天。

  據中國電子網報導,智能家庭不僅是某項智能產品,可稱為智能家庭的產品必須為可互連互通以及自由定義成多種智能場景的連網裝置,例如比爾蓋茲(Bill Gates)的智能豪宅一樣。智能家居是透過各類傳感器與控制器組成一套相互連動的家用系統,為住戶提供舒適、健康與便捷的生活環境。另外,雅比斯智庫也指出,智能家庭可帶給用戶的功能首先便有遠程控制。無線技術可透過手機與平板計算機等終端來控制裝置實現家庭自動化,例如遠程控制燈光照明、家用電器、安全裝置、環境監測、健康產品與應急輔助等六大功能。

  第二是場景控制。例如將功能設定為“回家”等場景,用戶只需按下1個按鈕,自動完成開門、開燈、開窗與開電視等一系列操作,場景編輯完全讓用戶自己DIY,隨時隨地實現智能化。

  第三則是定時控制。將場景加入定時啟動模式,不需要人工參與啟動。例如在工作日早晨7點時啟動“起床”場景,屆時窗簾便可緩緩打開,音樂自動響起。

  第四為智能連動。所有裝置可加入連動設置,真正實現智能連動。例如當檢測到可燃氣超標時,自動關閉煤氣閥門或當溫度高于28度時自動打開空調以及晚上回家時,打開門鎖后讓燈光自動亮起。

  第五則為安全防范。當用戶在外忙碌而老人或兒童獨自在家時,應用智能家居產品可實現遠程視訊監視、語音互動與突發情況發送報警訊息等。

  評論指出,近2年智能家居發展遇到不少瓶頸,其中包括技術門坎高、廠商標準不統一與成本費用高等三大挑戰。因此,這2年廠商部分精力則投入在機器學習與人工智能(AI)等新技術領域上。在技術門坎高部分,所謂智能家居用品是將輸入的數據解析,之后基于舒適安全等學習規則產生個性化配置,但目前機器學習技術缺乏,搜集數據也受限。

  至于在廠商標準不統一方面,不同品牌之間產品無法互連、互通與互控,目前家電產品品牌眾多,若不同品牌與不同產品難以互通,不僅無法提升用戶智能化體現,也難以搜集到真正可用的大數據(Big Data)。在智能產品成本方面,傳統工業制造轉型智能化涉及研發、運營與推廣等問題,等到最后真正深入到用戶家中,廠商投入成本高昂。

  至于智能家庭在2017年發展,根據市場數據顯示,智能家庭將繼續蟄伏,代表機會依然很多,其發展大方向首先則有各大廠商將戮力研究智能全家庭系統。因為智能家庭在技術、數據與安全等方面要求較高,因此,研發周期較長,需要技術上取得突破。等到降低制造成本后,智能家庭才能更深走入用戶家庭。因此,專心投入研發可接入各種智能單品的智能全家庭系統將成為一大技術突破點,而且率先掌握這門技術并研發出商業化系統產品的廠商,將可開始搶先占據利基。

  第二是商業模式創新贏得機會。在技術尚未突破限制下,產品和訊息依舊可創造價值,為家庭用戶提供便捷的生活服務。例如電視智能化、冰箱智能化以及家電維修便捷服務等。另外,在開發需求的創新上,可讓家庭用戶更大程度信任智能家居概念,從中積累大量調制解調器會。例如目前家電行業智能化更新很快,從2010年不到10%,到2017年智能電視已占整個電視產業70%。

  評論指出,目前尚無法論定現階段就是智能家居行業大爆發前夕,不過,可預見在多方努力下,智能家居將依照眾所期待走進更多家庭。

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